Google bổ sung hỗ trợ đánh dấu dữ liệu vào kết quả tìm kiếm

bigseovn

Vỡ lòng
24/5/18
39
25
18
#1
Đây là cơ hội để dữ liệu và biểu đồ của bạn hiển thị đẹp đẽ trong các kết quả mở rộng của Google.

Google đã công bố hỗ trợ cho đánh dấu các bộ dữ liệu trong các kết quả tìm kiếm Google. Điều này khiến cho người tìm kiếm hình dung dữ liệu được hiển thị tốt hơn trực tiếp trên một trang web trong kết quả tìm kiếm Google.

Google bo sung ho tro danh dau du lieu vao ket qua tim kiem.png

Google giải thích rằng “các tổ chức mới xuất bản dữ liệu theo kiểu bảng biểu có thể bổ sung dữ liệu cấu trúc để khiến cho các phần bộ dữ liệu của trang dễ xác định hơn để sử dụng trong các tính năng tìm kiếm phù hợp”. Google bổ sung “Các tổ chức tin tức bổ sung dữ liệu cấu trúc vào mã HTML hiện tại của họ, có nghĩa rằng các tổ chức tin tức vẫn có thể kiểm soát cách mà các bảng biểu của họ hiển thị đối với người đọc”.

Sau đây là hình ảnh, với phiên bản có đánh dấu ở bên phải:

Trang nhà phát triển của Google giải thích đây là một bản phát hành “ban đầu” của đánh dấu này. Google viết:

Các bộ dữ liệu được tìm kiếm dễ dàng hơn khi bạn cung cấp các thông tin hỗ trợ như là tên, mô tả, người tạo và định dạng phân phối của chúng được cung cấp như dữ liệu cấu trúc. Hướng tiếp cận của Google với bộ dữ liệu sử dụng đến schema.org và các tiêu chuẩn dữ liệu khác có thể được bổ sung vào các trang có mô tả bộ dữ liệu. Mục đích của đánh dấu này là cải thiện sự khám phá các bộ dữ liệu trong các lĩnh vực như khoa học đời sống, máy học, dữ liệu công dân và chính phủ, và hơn thế nữa.

Khoảng hai năm trước, Google đã công bố điều này như là các bộ dữ liệu khoa học trong tìm kiếm. Hiện tại Google gọi chúng đơn giản là “bộ dữ liệu” và mở rộng nó vượt ra khỏi cộng đồng khoa học tới bất cứ tổ chức hoạt động dựa trên dữ liệu nào.

Sau đây là vài ví dụ về những thứ có thể coi là một bộ dữ liệu:

• Một bảng biểu hay một tệp CSV với dữ liệu.
• Một bộ các bảng biểu được sắp xếp.
• Một bộ các tệp cùng với nhau sẽ tạo nên vài bộ dữ liệu có ý nghĩa.
• Một đối tượng cấu trúc với dữ liệu ở các định dạng khác mà bạn muốn tải lên một công cụ đặc biệt để xử lý.
• Dữ liệu thu thập hình ảnh.
• Các tệp liên quan tới máy học, như là các thông số được huấn luyện hay các định nghĩa về mạng lưới cấu trúc trung gian.
• Bất cứ điều gì bạn trông giống như một bộ dữ liệu.

(SEL- Bigseo)
 

Sôi động

Donate

Thống kê diễn đàn

Chủ đề
19,175
Bài viết
20,992
Thành viên
89,392
Thành viên mới
NhanVT01

Thành viên trực tuyến